구글은 2019년 작년 4분기에 약 18개의 구글 광고(Google Ads)의 새로운 리소스를 업데이트하였습니다.
마이크로소프트 빙은 4개의 캠페인 관리를 위한 새로운 기능 업데이트를 단행하였습니다.
COVID-19 이슈가 지속되면서 구글은 국내 중소기업(SMB)을 돕기위해 광고 크레딧을 지원하면서 해외 판매망을 확장하려는 고객사들의 광고가 증가하고 있습니다.
광고 실적 개선과 효율을 높이고 유료 검색광고(PPC) 입찰 시스템에서 광고품질을 단계적으로 끌어 올리려면 최신의 글로벌 트렌드를 학습하고 기능 변화에 대응하는 마케팅 에이전시와 협력하는 것이 중요합니다.
검색 광고의 자동화
검색광고의 자동화는 구글과 빙 검색광고와 관련 많은 영역에서 수동으로 처리해야했던 인력 집약적인 업무가 구글의 머신러닝과 AI(인공지능)에 의해 개선되어가는 것을 의미 합니다. 2021년까지 세계적으로 산업군별 자동화 영역이 확장되어 최대 2,380억 달러의 검색광고 시장이 예상 됩니다.
해외 검색광고의 자동화는 오래전 부터 일정부분 반영되어 왔지만, 광고의 비중이 높아지고 다양한 부분의 세분화가 진행되면서 더 중요한 역할을 맡게될 것입니다. 다음의 형태에서 검색광고의 자동화가 개선될 예정입니다.
- 서로 다른 목표 셋팅에 대한 입찰 전략을 산출
- 셋팅 비용 당 높은 전환을 달성하기 위한 입찰설정(CPA)
- 더 많은 전환을 위한 입찰 진행 광고를 찾고 클릭당 광고비용(CPC)을 최적화
- 실적 없는 광고를 중지
- 실적과 광고 성능에 대한 문제를 발견
- Ad 카피를 생성하고 최적화
- 광고 실적 보고서에 대한 자동화 생성
검색 광고의 AI 가속화
AI는 데이터 기반 콘텐츠의 예측에서 큰 역할을합니다. 검색광고 영역의 AI는 마케팅 담당자들이 보다 효과적인 광고 캠페인을 만들 수 있도록 지원하는 역할을 수행하게 됩니다.
특히 몇 개월 이후 발생하게될 광고의 클릭률(CTR)을 예측하고, 캠페인별 광고 품질수치(Quality Scores)에 미치는 영향을 계산하고, 특정 고객으로부터 전환 가능성을 확인하며, 가장 많은 트래픽을 발생시킬 입찰 형태를 분석하고, 키워드나 광고 캠페인 실적을 최적화하는데 기여하게 됩니다.
AI는 고객의 행동 유형(User Behavior)에 대해 더 많은 영역을 이해하게 되면서 검색 광고 캠페인의 성능을 향상시키기 위해 세밀한 타깃 광고를 만들 수 있습니다. 이러한 형태는 구글과 빙 광고에만 적용되는 것이 아니라 아마존을 포함한 다양한 검색광고(PPC) 플램폼에도 해당 됩니다.
스마트 자동 입찰의 이해
스마트 자동 입찰은 구글의 머신러닝을 활용하여 설정한 목표에 따라 광고를 최적화하는 자동화된 입찰 형태를 의미합니다. 구글 광고에서 모든 추측을 이끌어 냅니다.
구글이 사용하는 AI 시스템은 대부분의 입찰에 대한 추적과 변환을 자동으로 최적화합니다.
구글에 캠페인 목표를 설정하면 스마트 입찰 시스템에 의해 실적을 개선하는데 도움이 될 것입니다.
