구조화된 데이터를 이해하고 확장해 보세요.
리치 결과 또는 구조화된 데이터에 대해 들어 보셨나요?
구조화된 데이터란?
검색엔진이 더 쉽게 이해할 수 있도록 사이트를 표현하는 방법입니다.
다음 비디오는 구조화된 데이터를 이용하여 리치 결과를 표현하는데 도움이 됩니다.
검색엔진이 사이트를 잘 이해하고 적절하게 보여지기 위해서는 검색엔진이 이해할 수 있는 방식으로 콘텐츠를 표현하는 어휘가 필요합니다.
구글 검색엔진에서 구조화된 데이터에 사용하는 어휘를 Schema.org라고 하며, 이는 콘텐츠를 쉽게 처리할 수 있는 코드로 변경합니다. 검색 엔진은 코드를 읽고 이를 사용하여 검색결과를 구체적이고 풍부한 방식으로 표시합니다. 이 코드를 웹사이트에 쉽게 넣을 수 있습니다.
구조화된 데이터의 미래
오늘 주제는 서치 오브 더 레코드(Search Off The Record) 팟캐스트 에피소드35, 구조화된 데이터입니다.
오늘 세션은 리지 새스먼, 마틴 스플릿, 그리고 게스트로는
Google 구조화된 데이터 관련 파트의 소프트웨어 엔지니어인 라이언 레버링씨가 초대되었습니다.
마틴 스플릿은 웹 스토리를 만드는데 중요한 역할을 하는 ‘아티클’ 타입을 구조화된 데이터로 선호한다는 의견을 밝히고 있습니다.
라이언 레버링은 구조화된 데이터의 미래에 대해 다음과 같이 소개하고 있습니다.
중장기적인 미래: 구조화된 데이터로 더 많은 기능을 확장
중기적인 미래 전망으로 다음과 같은 용도로 구조화된 데이터를 이용하고 싶다고 레버링씨는 생각하고 있습니다.
리치한 구조화된 데이터로 더 많은 기능 제공
시각적 기능 뿐만 아니라 페이지 이해에도 구조화된 데이터를 활용
많은 기능으로 구조화된 데이터를 보편적으로 사용
구조화된 데이터를 사용하여 더 많은 기능이 어떤 것을 가리키는지 까지는 언급하지 않았습니다.
스키마데이터(schema.org)의 모든 유형과 속성은 Google에서 지원합니다.
리치 리절트에 사용되지 않더라도 콘텐츠를 이해하는 데 구조화된 데이터가 도움이 됩니다.
따라서 가능한 한 많이 마크업하는 것이 좋다는 것은 이전부터 구조화 데이터의 효능이었습니다.
Google은 콘텐츠 이해를 위한 구조화된 데이터 사용을 더욱 집중하고 있습니다.
구조화된 데이터 구현의 자동화
내부 그래프의 해석에 구조화 데이터가 정말로 중요한 역할을 할 것입니다. 머신러닝이 더 많은 일을 담당하게 될 것입니다.
페이지의 모든 정보를 구조화 데이터로 반드시 전달하기보다는 구조화 데이터로 특정한 루트를 통해 더 많은 데이터를 조정해 나가고 싶습니다.
장기적인 관점에서 보았던 구조화된 데이터의 미래에 관해서는, 이와 같이 레버링 씨는 예상하고 있습니다.
단순히 페이지를 이해할 뿐 아니라 페이지에 포함된 운영 주체간의 결속·관련성 즉”그래프(graph)”을 구조화 데이터도 이용하여
구축하려 하고 있지 않을까요?
또한, 레버링은 구조화된 데이터를 구현하는 방법의 변화를 언급하고 있다.
현재는 일반적으로 사이트 관리자와 개발자가 자신의 의도로 능동적으로 구조화된 데이터를 구현합니다.
그러나 앞으로는 사람이 개입하지 않고 CMS나 플러그인이 필요한 구조화된 데이터를 자동으로 구현하는 것이 이상적일 것이라고 레버링은 생각하고 있습니다.
사용자가 의식하지 않아도 투명하게 구조화된 데이터가 완성된 상황입니다.
이러한 구조화된 데이터 구현 도구와 협력하여 작동하는 메커니즘을 Google이 제공하는 것도 중요하다고 언급하고 있습니다.
예를 들어, 구조화된 데이터가 이미 포함된 WordPress 테마는 이제 보편화된 현실입니다.
리치 리절트 용도의 플러그인도 많이 출시되어 있습니다.
이와 같이 누구나 간단하게, 더 말하면 백그라운드에서 마음대로 구조화 데이터가 구현되고 있는 상황에서
어느 쪽은 방문할 것이라는 것이 레브링씨의 예측입니다.
구조화된 데이터를 전혀 모르는 사이트 관리자의 경우 오류가 발생하면 어려움을 겪게 됩니다.
그러한 가능성에도 레브링씨는 접하고 있습니다.
구조화된 데이터용 API와 새로운 도구를 기대하고 싶습니다.
결론
검색에서의 구조화된 데이터의 활용이 한층 더 진행되는 것은 틀림없습니다.
구조화된 데이터를 선호하거나 부정하거나 관계없이 이 변화를 주목할 필요가 있습니다.
Search Off the Record: https://search-off-the-record.libsyn.com/
