AI가 생성한 답변은 구글의 검색 결과 목록 위에 표시
구글은 구글 I/O를 통해 코드명 마기(Magi)로 소문만 무성하던 완전히 새로워진 AI 기반 융합 검색을 발표하였습니다. 구글은 생성형 검색 경험(Search Generative Experience, SGE)이라고 명명하고 있습니다.
Search Experience with Generative AI
구글의 생성형 검색 경험(SGE)은 구글에서 검색어에 대한 개인적이고 친숙한 인간적인 답변을 보여주는 AI 기반 기능입니다. 사용자는 검색 결과 위에 AI가 생성한 답변과 함께 더 많은 출처와 웹사이트로 연결되는 클릭 가능한 링크를 볼 수 있습니다.
사용자는 후속 질문을 하거나 더 자세한 정보가 포함된 심층 답변으로 전환할 수도 있습니다. 이 기능은 다양한 LLM을 사용하여 여러 출처의 정보를 종합하고 사실에 입각한 수준 높은 답변을 제공합니다. 이 기능은 아직 실험 단계이며 구글 실험실 대기자 명단을 통해서만 사용할 수 있습니다. 구글은 검색 품질 평가자와 함께 이 기능을 테스트하고 개선하고 있으며 몇 주 내에 일반에 공개할 예정입니다. 이 기능은 Bard와 같은 생성형 AI에 대한 구글의 이전 실험과는 다르며, 사용자에게 보다 유동적이고 안전하며 유익한 정보를 제공하는 것을 목표로 합니다. 또한 구글은 이 기능을 통해 퍼블리셔와 연결하고 생태계를 지원하고 있습니다. 일반 공개는 아직이며 미국 사용자에 대해 구글 실험실 대기자 명단을 통해 접수를 시작했습니다. 구글 I/O 2023에 맞추어 공개된 새로운 구글 SGE를 살펴보겠습니다.
The Interface
새로운 구글 검색 환경에서는 검색 결과 목록 위에 AI가 생성한 답변이 표시될 수 있습니다. 구글은 답변에 ‘생성형 AI는 실험 중(Generative AI is experimental)’이라는 라벨을 명확하게 표시하고 그 뒤에 검색어에 대한 답변을 표시합니다.
답변은 박스 안에 표시됩니다. 구글은 답변을 생성하는 데 사용한 웹사이트를 인용합니다. 해당 사이트를 클릭하여 더 자세히 알아볼 수 있습니다. 또는 질문을 추가하거나 오른쪽 상단의 토글 버튼을 클릭하여 더 자세히 알아볼 수도 있습니다. “더 자세히 알아볼 수 있는 링크와 함께 고려해야 할 주요 정보에 대한 AI 기반 스냅샷을 볼 수 있습니다.”라고 구글은 말합니다.
확장 버튼을 클릭하여 더 자세한 응답을 표시하도록 전환하면 생성형 AI가 보여주는 추가 응답을 볼 수 있습니다. 다음은 실제로 작동하는 GIF입니다.
AI가 생성한 답변 전체에서 구글은 이미지와 함께 클릭 가능한 상자에 웹 사이트를 제공하므로 해당 웹 사이트를 클릭하여 자세한 내용을 확인할 수 있습니다. 구글은 “특정 여정 유형과 쿼리 의도 자체를 반영하기 위해” 생성되는 AI 답변 상자의 색상이 변경될 것이라고 밝혔습니다.
Vertical Search with AI.
이는 구글 쇼핑 결과와 같은 수직적 검색 환경에도 적용됩니다. 구글의 SGE는 매시간 18억 개의 업데이트가 이루어지는 구글 쇼핑 그래프에서 350억 개의 제품 목록을 가져올 수 있다고 구글은 설명합니다. 생성형 AI가 답변을 제공하려면 거의 실시간으로 빠르게 업데이트해야 합니다. 예를 들어 [수영장 파티용 블루투스 스피커]와 같은 특정 유형의 제품을 검색할 때 어떤 제품을 고려해야 하는지에 대한 좋은 답변을 제공할 수 있습니다.
Conversations
후속 질문하기 상자에 자세한 내용이나 추가 프롬프트를 추가하여 문의에 대한 후속 조치를 취할 수도 있습니다. 그러면 구글에서 후속 답변을 생성합니다. “문맥이 질문에서 질문으로 이어져 보다 자연스럽게 탐색을 이어갈 수 있습니다. 또한 웹 콘텐츠에 대한 유용한 출발점과 파고들 수 있는 다양한 관점을 찾을 수 있습니다.”라고 구글은 설명합니다.
대화 모드는 후속 질문이나 더 복잡하거나 진화하는 정보 여정에 특히 유용하다고 구글은 설명했습니다. “이 모드는 AI를 사용하여 사용자가 이전 질문과 관련된 내용을 검색하는 경우를 이해합니다. 이전 질문의 문맥을 이어받아 의도를 더 잘 반영할 수 있도록 검색어를 재구성합니다.”라고 구글은 덧붙였습니다.
작동 방식
구글은 이 새로운 검색 환경이 MUM 및 PaLM2를 포함하되 이에 국한되지 않는 “다양한 LLM”을 사용한다고 밝혔습니다. 이 검색 환경은 “출력에 제시된 정보를 확증하는 고품질 웹 결과를 식별하는 등 검색에 특화된 작업을 수행하도록 의도적으로 훈련되었습니다.”라고 구글은 말합니다.
구글의 검색 담당 부사장인 리즈 리드는 구글이 모든 질문에 대한 답변을 제공하지는 않는다고 말합니다. 구글은 더 안전한 검색어에 대한 답변을 표시하는 새 버전의 구글 검색에 신중을 기하고 있습니다. 예를 들어, 아이에게 타이레놀을 먹이는 것에 대한 질문은 의료 영역에 속하기 때문에 구글에서 답변을 표시하지 않습니다. 또한 금융 분야의 질문에 대한 답변이 표시되지 않을 수도 있습니다. 구글은 YMYL(Your Money, Your Life) 카테고리에서 안전하게 관리하고 있습니다. 구글은 시민 정보를 포함하도록 YMYL을 확장하고 있습니다.
“구글의 순위 시스템이 잠재적으로 유해하거나 혐오스럽거나 노골적인 콘텐츠로 사람들에게 예기치 않은 충격을 주거나 불쾌감을 주지 않도록 설계된 것처럼, SGE는 이러한 콘텐츠를 응답에 표시하지 않도록 설계되었습니다.”라고 구글은 설명합니다. 구글은 “정보 품질이 매우 중요한 특정 검색어에 대한 답변을 생성할 때 더욱 높은 기준을 적용하고 있다”라고 덧붙였습니다.
이 새로운 검색 환경은 “신뢰할 수 있는 출처에 의해 확증된 유익한 답변을 생성하는 데 더욱 중점을 둡니다.”라고 구글은 말했습니다. 구글의 시스템이 응답에 대한 신뢰도가 낮은 ‘데이터 공백’ 또는 ‘정보 격차’에 대해서는 “AI 기반 스냅샷을 생성하지 않는 것을 목표로 한다”라고 밝혔습니다. 또한 노골적이거나 위험한 주제에 대해서는 구글이 응답을 생성하지 않습니다.
유동적인 답변 VS 사실적인 답변
사람들은 보다 유동적인 스타일로 제공되는 답변을 더 신뢰한다고 Reid는 말합니다. 그러나 사람들은 유동적인 답변을 더 신뢰하기 때문에 구글은 유동적인 답변보다 사실에 입각한 답변을 선호합니다. 환각은 생성형 AI에서 큰 문제이며, 구글은 특히 건강(health), 금융(finance)과 같은 YMYL 주제에서 허위 또는 부정확한 정보를 제공하지 않는 것에 매우 민감하다고 말합니다.
“사람들이 검색을 신뢰하는 만큼 대화형 기능을 의도적으로 제한했습니다. 예를 들어, 사람들이 SGE의 대화 모드를 자유롭게 창의적인 브레인스토밍을 할 수 있는 파트너로 여기지 않고 관련 리소스를 가리키는 사실적인 정보로 여기게 될 수도 있다는 의미입니다.”라고 구글은 덧붙였습니다.
Google’s Approach
구글은 검색에서 생성형 AI에 대해 5가지 접근 방식을 취하고 있습니다.
- 정보 요구: 검색자가 작업을 수행하거나 목표를 완수하는 데 걸리는 단계의 수를 어떻게 줄일 수 있으며, 보다 유동적이고 친숙한 경험을 제공할 수 있는 방법은 무엇인가요?
- 정보 품질: 구글이 응답하는 정보는 양질의 정보여야 하며 AI가 응답하는 방식도 높은 수준이어야 합니다. 그렇다면 건강이나 금융 관련 질문에 구글이 답변해야 할까요?
- 안전 제약: 구글은 1인칭 답변을 제공해야 하나요? 구글이 모든 답변의 정확성을 검증할 수 없을 수도 있는데 사용자가 100% 정확하다고 신뢰할 수 있는 유동적인 답변을 제공해야 하나요?
- 생태계: 구글은 콘텐츠의 출처에 트래픽과 크레딧을 제공하고자 합니다. 구글은 사용자와 검색자가 이러한 소스를 더 깊이 파고들도록 유도하는 환경을 설계하고자 합니다.
- 광고: 광고가 관련성이 있고 사용자에게 추가 정보를 제공할 수 있으며, 이러한 환경에서 사용자에게 광고를 표시하는 것이 가장 좋은 방법은 무엇인가요?
인용 및 링크
구글 바드가 처음 출시되었을 때 우리는 모두 출처에 대한 인용과 링크가 부족하다는 점을 발견하였습니다. 바드에서 퍼블리셔 웹사이트로 연결되는 링크는 거의 찾아볼 수 없었죠. 하지만 생성형 검색 경험(SGE)에서는 더 건강한 방식으로 퍼블리셔와 연결하고 생태계를 지원하고 있습니다. 이 검색 환경에서 생성되는 명시적 답변은 특정 웹사이트로 구성되어 있을 뿐만 아니라, 해당 답변을 구성하는 웹 사이트도 답변에 썸네일 이미지, 제목, URL이 눈에 띄게 표시되어 클릭 시 해당 퍼블리셔의 웹사이트로 이동할 수 있습니다.
그러나 구글은 특정 페이지를 직접 인용하거나 출처를 표시하지 않습니다. 구글의 AI 모델은 다양한 출처의 정보를 종합합니다. 실제로 구글은 여러 출처에서 사실에 부합하는 정보를 찾아 답변을 작성한 다음 인용을 표시합니다. 이러한 출처는 일반적으로 고품질의 온라인 소스에서 가져옵니다. 구글은 정보의 품질을 파악하기 위해 수십 년 동안 사용해 온 여러 가지 신호를 활용하고 있습니다. 퍼블리셔 사이트로 연결되는 링크. 다음은 답변에 있는 해당 웹사이트를 보여주는 스크린샷입니다.
그런 다음 오른쪽 상단의 토글 버튼을 클릭하여 더 많은 소스에 대해 자세히 알아볼 수 있으며, 그러면 생성된 AI가 클릭할 수 있는 더 많은 소스와 함께 더 많은 답변을 표시합니다. 이 이미지의 화살표는 웹사이트 링크 바로 위에 있는 토글을 가리키고 있습니다.
또한 아래로 계속 스크롤하여 클래식 검색 결과를 보다 ‘스낵형’ 형식으로 볼 수도 있습니다. 검색 결과에 대한 일부 링크는 여기에서 박스형 형식으로 확인할 수 있습니다.
구글은 또한 AI 원칙에 대해 전하며 이러한 모든 AI 기술을 진지하게 받아들이고 있다고 강조했습니다. “구글은 검색에 새로운 생성 AI 기능을 도입하기 위해 책임감 있고 신중한 접근 방식을 취하고 있습니다.”라고 구글은 말합니다. 바드는 LLM 모델이 무엇을 할 수 있는지 보여주기 위해 설계된 것이 아닙니다. 이 경험은 검색을 위해 특별히 설계되었으며 위에서 살펴본 바와 같이 다르게 작동합니다.
구글은 검색 품질 평가자를 배치하여 향후 몇 주 동안 초기 테스트를 거친 후 첫 번째 공개 사용자 그룹에게 출시할 예정입니다. 검색 품질 평가단은 이 사전 출시 단계와 지속적인 피드백을 제공하여 이 새로운 검색 접근 방식의 전반적인 결과와 경험을 개선하는 데 도움을 줄 것입니다. 구글은 “이러한 평가는 SGE의 결과물에 직접적인 영향을 미치지는 않지만 LLM을 교육하고 전반적인 경험을 개선하는 데 사용됩니다.”라고 말합니다.
우리에게 중요한 이유
새로운 구글의 생성형 검색 경험은 이전에 구글과는 매우 다른 검색 환경입니다. 하지만 동시에 여전히 구글 검색과 매우 흡사한 느낌을 줍니다. 또한 구글은 바드와 달리 웹사이트로의 트래픽을 유도하는 것을 목표로 퍼블리셔와의 연결을 훨씬 더 잘 처리하고 있습니다.
이 환경이 현재 우리가 알고 있는 구글 검색을 대체하는 것은 아니며, 언제 그렇게 될지는 현재로서는 누구나 추측할 수 있습니다. 구글은 Google.com의 기본 검색 환경으로 완전히 출시하기 전에 피드백에 귀를 기울이고 이러한 기능을 조정할 것으로 예상합니다.
출처: Google Blog, Barry Schwartz, Search Engine Land
편집: Amy Kim, InterAd
